Logs
- 비밀번호 관리 도구를 Enpass에서 Bitwarden으로 전환 중.
- Bitwarden(연 $10)은 Enpass(연 $20)보다 저렴하며, 이중 인증 옵션을 제공한다. 참고: Enpass vs Bitwarden: Which one is better in 2024? | Cybernews
Notes
Resources
- 옵시디언
- kepano/kepano-obsidian: 내용을 메모하고 체계적으로 정리하는 상향식 방식의 옵시디언 Obsidian Vault 템플릿. Dataview 플러그인 설치가 필요함.
- 옵시디언에서 카테고리별로 어떻게 정리하는지 방법을 배울 수 있다.
- CSS스니펫
- r-u-s-h-i-k-e-s-h/Obsidian-CSS-Snippets: 옵시디언 CSS 스니펫 모음.
- Dmytro-Shulha/obsidian-css-snippets: 옵시디언 CSS 스니펫 모음.
- efemkay/obsidian-modular-css-layout: Wide Views, Multi Column, Float Callout, Gallery Cards
- TheKoTech/Obsidian-Kanban-Redesign: 옵시디언 칸반 디자인 CSS 스니펫
- 플러그인
- TOC 자동 생성 플러그인: Table of Contents, Automatic Table Of Contents, Floating TOC
- Bredcrumbs 플러그인: SkepticMystic/breadcrumbs, tgrosinger/crumbs-obsidian
- obsidian soundscapes: 상태 표시줄에 음악/분위기 플레이어를 추가하여 Lofi 비트, 자연 소리, 분위기, 편안한 음악 등을 재생
- kepano/kepano-obsidian: 내용을 메모하고 체계적으로 정리하는 상향식 방식의 옵시디언 Obsidian Vault 템플릿. Dataview 플러그인 설치가 필요함.
- GPT
- [SK TECH SUMMIT 2023] LLM 적용 방법인 RAG VS PEFT, Domain 적용 승자는? - YouTube
- LLM 프롬프트에 연관된 문서의 내용을 함께 넣어주는 것이 성능이 더 좋다.
- LLM 다국어 임베딩 모델: https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-large
- 대규모 언어 모델을 위한 검색-증강 생성(RAG) 기술 현황 - 1/2편 - 읽을거리&정보공유 - 파이토치 한국 사용자 모임
- 대규모 언어 모델을 위한 검색-증강 생성(RAG) 기술 현황 - 2/2편 - 읽을거리&정보공유 - 파이토치 한국 사용자 모임
- 논문 Polyglot-Ko: 대규모 한국어 언어 모델에 관한 기술 보고서
- 목적: 다양한 언어에서의 성능 향상을 위한 대규모 한국어 언어 모델 개발.
- 데이터: 1.2TB의 한국어 데이터 수집 및 처리 과정.
- 모델 크기: 1.3B, 3.8B, 5.8B, 12.8B 파라미터를 가진 모델 아키텍처와 훈련 과정 설명.
- 성능 평가: KOBEST 벤치마크를 사용한 모델 성능 평가 및 한계점 논의.
- 목표: 비영어 처리 성능 격차 해소를 위한 한국어 중심의 모델 개발 노력 강조.
- 벡터 검색 및 BM 25(하이브리드 검색): 코드를 사용한 고급 Retrieval 검색
- 하이브리드 검색이란 키워드 검색과 벡터 검색을 결합한 검색 방식으로, 정밀도뿐만 아니라 컨텍스트도 고려한다.
- BM25 알고리즘은 1970년대부터 사용되어 온 검색 알고리즘으로, 효율성과 정확도가 뛰어나다.
- 벡터 검색은 단어 수준이 아닌 의미 수준에서 문서와 쿼리를 매칭한다.
- AI서비스 Visily:
- Universal Summarizer Pricing & API: 요약API 를 제공. (가격: $0.030 per 1,000 tokens)
- [SK TECH SUMMIT 2023] LLM 적용 방법인 RAG VS PEFT, Domain 적용 승자는? - YouTube
- 오픈소스
- huggingface/chat-ui: OpenAssistant 또는 Llama와 같은 오픈 소스 모델을 사용하는 채팅 인터페이스. SvelteKit 앱.
- google/oss-fuzz-gen: OSS-Fuzz를 통한 LLM 기반 퍼징
- andrewnguonly/Lumos: 로컬 LLM을 기반으로 웹 검색을 위한 RAG LLM 코파일럿. 올라마 지원.ollama
- G-U-N/AnimateLCM: 분리형 일관성 학습을 통해 맞춤형 디퓨전 모델 및 어댑터의 애니메이션 가속화.AI
- Expensify/App: 채팅을 중심으로 금융 협업을 완전히 재구성
- mui/mui-x: 복잡한 사용 사례를 위한 고급 React UI 구성 요소 모음. 데이터 그리드, 날짜 및 시간 선택기, 차트 등.React
- gitbutlerapp/gitbutler: Tauri/Rust/Svelte로 구동되는 Git 클라이언트. 동시에 여러 브랜치에서 작업할 수 있음.
- cfahlgren1/natural-sql: 자연어를 SQL로 변환하는 LLM 모델. GPT-4(83%) 보다는 못하지만 GPT-3.5-Turbo(65%) / Claude-2(64.5%) 보다 뛰어남.
- ChatDB: 노코드로 대시보드를 구축
- Depcheck: 프로젝트의 종속성을 분석하여 각 종속성이 어떻게 사용되는지, 어떤 종속성이 쓸모없는지, 어떤 종속성이 누락되었는지 등을 확인할 수 있는 도구.nodejs
- velcel/ntf: Node.js 종속성 추적 유틸리티
- Syncpack: Syncpack은 여러 package.json 파일을 관리하는 명령줄 도구
- Solarized: 터미널 및 GUI 응용 프로그램과 함께 사용하도록 설계된 16가지 색상 팔레트(8가지 모노톤, 8가지 강조 색상)
- GeekNews
- 세컨드브레인
- Track your workouts using AI - YouTube:Reflect 리플렉트 오디오 메모 활용 방법
- Evergreen Notes 소개
- git