Logs
Notes
- 옵시디언 워크플로우에 도움이 되는 플러그인
- 맥에서 폴더 간 동기화 방법
- 올라마에서 Hugging Face 언어 모델 실행 방법
- GGUF 형식이라면 올라마에서 바로 실행할 수 있습니다.
- 또는 convert를 사용해 Hugging Face에서 한국어 모델을 다운로드한 후 도커 볼륨을 마운트하고
python convert-hf-to-gguf.py명령어로 실행하여 GGUF 형식으로 변환할 수 있습니다.
- 뇌과학 하버드대 뇌과학자의 깨달음 - YouTube → 요약노트
- 하버드대 뇌과학자 테일러는 뇌졸중으로 인해 좌뇌 기능이 손상되며 자신의 정체성과 신체 경계를 잃었다.
- 그러나 뇌의 가소성 덕분에 다른 부분이 기능을 대신하며 8년간 회복되었다.
- 테일러는 그 경험을 통해 우리가 우주의 일부이며, 고통에서 벗어나 평온을 찾는 첫 걸음은 부정적 사고 회로에서 벗어나는 것이라는 것을 깨달았다.
- 뇌과학뇌가소성 세계 석학들 “매일 이 5가지만 지켜도 1.5배 똑똑해집니다” - YouTube
- 유산소 운동, 읽기, 중얼거리기 등의 활동을 통해 뇌를 활성화시켜 능력을 향상시킬 수 있다.
- 뇌 훈련을 통해 나이와 상관없이 뇌를 젊게 유지하고, 노화를 늦출 수 있다.
- 의지와 노력으로 뇌 손상 회복이 가능하며, 고령자의 경우에도 뇌 훈련으로 발전할 수 있다.
Resources
- 개발 shadcn/ui: 재사용 가능한 컴포넌트 라이브러리 (HeadlessCSS)
- 개발 🦋 Changeset을 활용한 모노레포 자동 배포 구축하기
- Changeset는 다중 패키지 저장소에 중점을 두고 버전 관리 및 변경 로그를 관리하는 도구
- pnpm에서 changesets 사용하기
- 개발 TSUP: TypeScript 를 위한 번들러 | 커리어리
- TypeScript 라이브러리의 번들링을 위한 도구
- 복잡한 설정 없이도 간편하게 사용할 수 있는 번들러.
- Go 언어로 개발되어 굉장히 빠른 속도를 자랑하는 esbuild에 의해 구동.
- Reddit - Dive into anything/
- AI 위키피디아 임베딩 모델: https://huggingface.co/datasets/Cohere/wikipedia-2023-11-embed-multilingual-v3
- LLM 구글에서 새로운 언어 모델을 공개 Gemma7B: Gemma model available in Vertex AI and via GKE | Google Cloud Blog
- HuggingFace: https://huggingface.co/google/gemma-7b
- 한국어LLaVA https://github.com/tabtoyou/KoLLaVA
- AI MS AutoGen: https://microsoft.github.io/autogen/
- AI LLMLingua: LLM의 추론 속도를 높이고 주요 정보에 대한 LLM의 인식을 개선. 프롬프트와 KV 캐시를 압축하여 성능 손실을 최소화. 최대 20배의 압축을 달성.
- AIperplexity https://labs.perplexity.ai/
- RAGMistral 쿡북: https://github.com/mistralai/cookbook/북마크
- LLM 버클리 대학에서 라마2 기반으로 Gemini 1.5와 동일하게 1M 토큰 처리가 가능한 모델을 공개
- 한국어 한국어 잘하는 오픈소스 모델 Orion 14B북마크
- AI AI, 또 혁명이 일어났습니다… 챗GPT 20배 속도 ㄷㄷㄷ 1초에 400단어 쏟아지는 LLM 등장! 지금 바로 쓸 수 있습니다 - YouTube
- Google의 TPU 설계자 Jonathan Ross가 설립한 AI 반도체 스타트업 Groq.
- Meta의 LLaMa2와 Mistral의 Mixtral8x7B 모델 사용.
- 1초에 400~500단어 출력 가능한 서비스 공개. 기존 챗GPT와 Gemini에 비해 현저히 빠른 속도.
- 특정 LLM을 위한 하드웨어 가속과 작업 스케줄링으로 최적화된 Language Processing Unit 결과물.
- 속도의 혁신으로 다양한 응용처 발굴 가능. AI 분야에 큰 변화 예상.